KI-Entwicklung beginnt bei 3.000 € für einen Discovery-Workshop und lässt sich an jedes Budget anpassen. Die meisten Unternehmen starten mit einem fokussierten Engagement unter 15.000 € und wachsen von dort.

Sie brauchen kein großes Budget, um KI zu nutzen. Ein Discovery-Workshop kostet 3.000 €. Ein fokussierter Proof-of-Concept startet bei 5.000 €. Ein funktionierendes MVP, das echte Geschäftsprozesse abwickelt, lässt sich für 15.000 bis 40.000 € bauen. Die Unternehmen, die den größten Nutzen aus KI ziehen, sind nicht die, die am meisten ausgeben — sondern die, die mit einem klaren, kleinen Problem anfangen und von dort aus wachsen.

Dieser Leitfaden zeigt echte Preise für jede Phase der KI-Entwicklung. Ob Zwei-Personen-Startup oder 500-Mitarbeiter-Unternehmen — es gibt einen Einstiegspunkt, der zu Ihrer Situation passt.

Klein anfangen: 3.000 – 15.000 €

Der klügste Weg, KI anzugehen, ist mit einem kleinen, fokussierten Engagement zu starten. Sie lernen, was funktioniert, beweisen den Mehrwert und bauen Vertrauen auf, bevor Sie sich zu etwas Größerem verpflichten.

  • Discovery-Workshop (2-5 Tage): 3.000 – 7.500 €. Wir setzen uns zusammen, schauen uns Ihr Unternehmen, Ihre Daten und Ihre Schmerzpunkte an. Sie gehen mit einem klaren Bild nach Hause, wo KI echten Mehrwert schafft — und wo nicht. Keine Verpflichtung über den Workshop hinaus.
  • Fokussierter Proof-of-Concept (2-4 Wochen): 5.000 – 15.000 €. Wir nehmen ein konkretes Problem und bauen einen funktionierenden Prototyp, der zeigt, was KI mit Ihren echten Daten leisten kann. Der schnellste Weg herauszufinden, ob KI das Richtige für Sie ist.

Hier empfehlen wir jedem Unternehmen zu starten. Ein 3.000 €-Workshop, der Ihnen sagt “KI ist für dieses Problem nicht die richtige Lösung”, bewahrt Sie vor einem 50.000 €-Fehler. Und wenn KI die richtige Lösung ist, wissen Sie genau, was als Nächstes zu bauen ist.

Ihr erstes KI-System: 15.000 – 50.000 €

Sobald das Konzept validiert ist, folgt ein produktionsreifes System. Das ist kein Prototyp — es verarbeitet echte Nutzer, echte Daten und echte Geschäftsprozesse.

  • Zeitrahmen: 2-4 Monate
  • Was Sie bekommen: Ein funktionierendes KI-System mit Kernfunktionalität, grundlegenden Integrationen, Monitoring und Dokumentation
  • Häufige Projekte in diesem Bereich: Kundenservice-Chatbot, interner Wissensassistent, Dokumentenverarbeitungs-Tool, personalisierte Empfehlungs-Engine

Kostenaufschlüsselung:

  • Architektur & Design: 15-20%
  • Entwicklung: 40-50%
  • Testing & Verfeinerung: 15-20%
  • Deployment & Übergabe: 10-15%

Die meisten ersten KI-Projekte landen in diesem Bereich. Sie bekommen ein System, das messbaren Mehrwert liefert, ohne Ressourcen zu überfordern.

Mit KI wachsen: 50.000 – 150.000 €

Wenn KI ihren Wert bewiesen hat, möchten Sie vielleicht erweitern — mehr Systeme anbinden, mehr Intelligenz hinzufügen oder auf mehr Teams ausrollen.

  • Zeitrahmen: 3-6 Monate
  • Was enthalten ist: Mehrere Integrationen, erweiterte Funktionen, Compliance-Aspekte, Team-Schulung
  • Typischer Umfang: Multi-Kanal-Support-System, Workflow-Automatisierung über Abteilungen hinweg oder eine umfassende Wissensmanagement-Plattform

Hier beginnt KI, die Arbeitsweise Ihres Unternehmens zu transformieren — nicht nur einen einzelnen Prozess zu optimieren.

Enterprise-Maßstab: 150.000+ €

Großflächige KI-Implementierungen umfassen mehrere Systeme, Stakeholder, Compliance-Anforderungen und organisatorischen Wandel. Diese Projekte sind die Ausnahme, nicht die Regel — die meisten Unternehmen erreichen diese Stufe schrittweise, nachdem sie den Wert in kleinerem Maßstab bewiesen haben.

  • Zeitrahmen: 6-12 Monate
  • Umfang: Multi-System-Integration, DSGVO-Konformität, individuelles Modell-Training, phasenweise Einführung, Change Management
  • Wer das braucht: Unternehmen mit 500+ Mitarbeitern, komplexen regulatorischen Anforderungen oder KI, die mehrere Geschäftsbereiche berührt

Die meisten Unternehmen brauchen nie so viel auszugeben. Ein gut konzipiertes 30.000 €-System liefert oft 80% des Werts eines 300.000 €-Systems. Wir empfehlen immer, kleiner zu starten und basierend auf bewiesenen Ergebnissen zu skalieren.

DSGVO und Datenschutz: Kein Hindernis, sondern Vertrauensaufbau

In Deutschland ist DSGVO-Konformität Pflicht — aber sie ist kein Kostenschreck. Für die meisten Projekte ist Datenschutz bereits in unserer Standardarchitektur eingebaut:

  • Datenresidenz: Alle Daten werden in der EU verarbeitet und gespeichert. Das ist bei unseren Systemen Standard.
  • Einwilligungsmanagement: Transparente Dokumentation, welche Daten wie verwendet werden.
  • Audit-Fähigkeit: Nachvollziehbare KI-Entscheidungen durch eingebautes Logging.

Für Standardprojekte ist DSGVO-Konformität kein Zusatzposten. Nur bei besonders sensiblen Daten oder regulierten Branchen (Finanzwesen, Gesundheitswesen) entstehen zusätzliche Kosten von 15-25%.

Förderprogramme: Ihr Budget effektiv verdoppeln

Der deutsche Staat unterstützt KI-Investitionen aktiv — besonders für KMU und Mittelstand:

  • go-digital (BMWK): Bis zu 50% der Beratungskosten, maximal 16.500 €. Besonders relevant für kleinere Unternehmen.
  • Landesprogramme: Bayern, NRW und Baden-Württemberg bieten eigene Digitalisierungsförderungen mit KI-Schwerpunkt.
  • EU-Fördermittel: Horizon Europe und Digital Europe Programme für größere Vorhaben.
  • KfW-Digitalisierungskredit: Günstige Finanzierung für Digitalisierungsprojekte einschließlich KI.

Konkret: Für ein 15.000 €-Projekt kann go-digital bis zu 7.500 € übernehmen. Ihr effektiver Einstieg in KI: 7.500 €.

Was den Preis bestimmt

Fünf Faktoren bestimmen Ihren Endpreis:

  1. Wie klar Sie das Problem definieren. Der größte Kostentreiber. Ein klarer Auftrag mit konkreten Erfolgskriterien kann die Entwicklungszeit um 30-40% reduzieren.
  2. Der Zustand Ihrer Daten. Saubere, zugängliche Daten bedeuten schnellere Entwicklung.
  3. Wie viele Systeme angebunden werden. Ein eigenständiges KI-Tool ist einfacher als eines, das mit CRM, ERP und E-Mail-System verbunden wird.
  4. Compliance-Anforderungen. DSGVO-Konformität ist Standard. Regulierte Branchen haben zusätzliche Anforderungen.
  5. Ihre Beteiligung. Unternehmen, die aktiv am Prozess teilnehmen — Feedback geben, testen, Fachwissen teilen — bekommen schneller bessere Ergebnisse.

Laufende Kosten: Was Sie erwarten können

Nach dem Launch planen Sie für:

  • API und Infrastruktur: 200 – 2.000 €/Monat für die meisten Systeme
  • Wartung: 10-15% der initialen Kosten jährlich für Updates und Verbesserungen
  • Wachstum: Mit steigender Nutzung steigen die Kosten — aber gut gebaute Systeme skalieren effizient

Für ein typisches kleines bis mittleres KI-System rechnen Sie mit 300 bis 1.500 € pro Monat Gesamtbetriebskosten.

Wie Sie anfangen

Sie müssen nicht alles durchgeplant haben. So sieht ein erstes Gespräch aus:

  1. Sagen Sie uns, welches Problem Sie lösen wollen. Nicht welche Technologie — welches Geschäftsergebnis Sie brauchen.
  2. Wir sind ehrlich, ob KI die richtige Lösung ist. Manchmal ist sie es nicht, und das sagen wir Ihnen.
  3. Wenn ja, schlagen wir einen kleinen ersten Schritt vor. Meist ein Discovery-Workshop oder ein fokussierter PoC. Geringes Risiko, hohe Klarheit.

Es gibt keine Mindestunternehmensgröße, kein Mindestbudget und keinen Druck. Wir arbeiten mit Solo-Gründern und Enterprise-Teams gleichermaßen.

Kernaussagen

  • Fangen Sie klein an. Ein 3.000 – 7.500 € Discovery-Workshop ist die klügste erste Investition.
  • Beweisen Sie, bevor Sie bauen. Ein 5.000 – 15.000 € Proof-of-Concept zeigt Ihnen genau, was KI für Ihr Unternehmen tun kann.
  • Die meisten ersten Projekte kosten 15.000 – 50.000 €. Das bringt Ihnen ein funktionierendes System mit echtem Mehrwert.
  • Sie brauchen kein Enterprise-Budget. 80% des Werts kommt oft von 20% der Investition.
  • Nutzen Sie Förderprogramme. go-digital allein kann Ihre effektiven Kosten halbieren.