AI Models
Foundation models and custom fine-tunes
Die Frameworks, die KI unvermeidlich wirken lassen—Orchestrierung, Speicher, Persönlichkeit und Entscheidungsarchitektur.
Unsichtbare Architekturen für Agenten, Workflows und Design-Logik.
Wir bauen keine Software—wir architektieren Intelligenz. Jedes System, das wir erstellen, ist darauf ausgelegt, durch Nutzung zu lernen, sich anzupassen und sich selbst zu verfeinern.
Unsere Frameworks sind die unsichtbare Infrastruktur der Kreativität von morgen—das kognitive Gerüst, das Intelligenz mühelos erscheinen lässt.
Erkunden Sie die Kern-Frameworks, die adaptive, kontextbewusste Systeme antreiben.
Systems that route, prioritize, and coordinate multiple AI agents autonomously.
Without orchestration, AI is reactive and isolated. With it, systems understand context, delegate tasks, and coordinate multi-step workflows.
Multi-source data orchestration with AI analysis
Click "Watch Demo" to see intelligent workflow coordination
Persistent, semantic understanding that remembers patterns, preferences, and context across all interactions.
Traditional AI treats each conversation as isolated. Our memory systems track emotional states, user preferences, conversation history, and learned patterns.
// Session 1 - Day 1
user: "I want to work on my anxiety"
ai: "Let's explore that. What triggers
your anxiety most?"
// Session 5 - Week later
user: "I'm feeling better"
ai: "That's great! Have the breathing
exercises helped with those work
presentation triggers we discussed?"
// Remembers:
// - Main goal (anxiety management)
// - Specific triggers (work presentations)
// - Recommended techniques (breathing)
// - Progress over time Brand-aware AI that maintains consistent voice, tone, and decision-making across all touchpoints.
Most AI sounds generic. Our personality systems encode brand identity, communication style, and behavioral patterns into the model itself.
Ophelin AI Development Agent
Click "Start Demo" to watch autonomous code generation
Intelligent routing and prioritization that knows when to act, escalate, or defer.
AI shouldn't always respond. Our decision systems evaluate confidence, urgency, and risk to determine the right action.
const decision = await ophelin.decide({
query: "I'm having suicidal thoughts",
context: currentSession,
agents: [chatAgent, crisisAgent]
})
// Decision system evaluates:
// - Urgency: CRITICAL
// - Confidence: HIGH
// - Risk: SEVERE
// Result:
decision.action = 'ESCALATE'
decision.route = crisisAgent
decision.priority = 'IMMEDIATE'
decision.humanReview = true Vorher-Nachher-Beispiele, die die Auswirkungen intelligenter Systeme zeigen.
// Jede Anfrage ist isoliert
user: "Eine Sitzung planen"
ai: "Welche Art von Sitzung?"
user: "Therapie"
ai: "Welcher Tag passt Ihnen?"
user: "Donnerstag"
ai: "Welche Uhrzeit?"
// Kein Gedächtnis, sich wiederholende Fragen // Persistenter Kontext & Gedächtnis
user: "Eine Sitzung planen"
ai: "Ich buche Ihre übliche CBT-Sitzung
mit Dr. Chen. Wie wäre es mit Donnerstag
um 15 Uhr, wie letztes Mal?"
// Erinnert sich an:
// - Sitzungstyp-Präferenz
// - Therapeuten-Präferenz
// - Übliche Tag/Uhrzeit-Muster // Hart-codierte Logik
if (intent === 'therapy') {
return therapyBot(message)
} else if (intent === 'journal') {
return journalBot(message)
} else if (intent === 'schedule') {
return scheduleBot(message)
}
// Spröde, schwer zu warten // Semantisches Routing
const system = ophelin.orchestrate({
agents: [therapyAgent, journalAgent, scheduleAgent],
routing: 'intent-based',
memory: 'shared'
})
// Leitet automatisch basierend auf:
// - Nutzerabsicht (semantisches Verständnis)
// - Aktuellem Kontext
// - Agenten-Verfügbarkeit Die Technologien hinter intelligenten Systemen
Foundation models and custom fine-tunes
Agent coordination and workflow management
Deployment and scaling
User interfaces and experiences
We choose technologies for reliability and performance, not hype. Every tool in our stack is battle-tested in production.
Wie Ideen durch unser System fließen
Philosophie & Forschung
Technologie & Infrastruktur
Ausdruck & Zusammenarbeit
Ideen → Systeme → Erlebnisse → Zurück zu Ideen
Jedes System lernt, passt sich an und verfeinert sich durch Nutzung.
Wir glauben nicht an statische Produkte. Intelligenz ist dynamisch—sie beobachtet, lernt und verbessert sich. Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, sich zusammen mit den Menschen und Maschinen zu entwickeln, die sie nutzen.